Den industrielle revolusjonen har vært en viktig driver for effektivitet i industriell produksjon i løpet av forrige århundre. Imidlertid, med den økende digitaliseringen av industrielt utstyr og fremveksten av kunstig intelligens (AI) på butikkgulvet og fabrikkgulvet, går vi inn i en ny revolusjon.
Merverdi av kunstig intelligens
AI skalerer fra en maskin til hele produksjonslinjen og forsyningskjeden. Det revolusjonerer produksjonen ved å utvide detaljnivået vi fokuserer på.
Den første er å koble til fabrikker for synlighet. AI spiller en rolle i å kontekstualisere anskaffede data og lage en digital tvilling av en fabrikk. I neste trinn brukes dataene til å analysere årsaker og effekter. Dataene spår også hva som vil skje når AI, maskinlæring og simulering brukes til å øke produktiviteten. I den tredje fasen er dette skiftet mer mot normativ funksjonalitet, driver optimaliserte operasjoner og fører til autonome systemer.
Det første trinnet er å samle inn og forstå mørke data. AI kan deretter evaluere og analysere dataene for å forbedre effektiviteten, gi nyttige spådommer og gi innsikt i hvordan du kan forbedre kvaliteten og påliteligheten ytterligere.
Samarbeid effektivt med ansatte
Kort sagt, samarbeid optimaliserer verdien som folk bringer ved å utvide synligheten og kontrollen. Folk er en nødvendig del av en AI-basert produksjonslinje. Det styrker også mennesker og akselererer læringen deres. Utvikle "AI -trenere" for å utvikle og forbedre arbeidsstyrken. Gå tilbake til kompleksitet og endring
En av hovedtrendene som er sett i utviklingen av AI er overgangen fra konsistens til variasjon. På noen måter, jo mer forenklet og konsistent produksjonslinjen, jo mindre elastikk er den.
Fra maskinen til fabrikkgulvet til forsyningskjeden
Analyse på maskinnivå er begrenset i omfang for å fange opp systemomfattende effekter. Jo mer komplekst systemet, jo større er forsterkningen av systemiske effekter når de oppstår. Det er nå mulig å bruke AI ikke bare for å optimalisere skjærebanen eller robotmonteringen på en enkelt stasjon, men for å optimalisere hele produksjonslinjen og gjensidige avhengigheter mellom hvert trinn.
Denne innsikten kan også strekke seg utover fabrikken så lenge du har tilgang til relevante data. AI kan identifisere flaskehalser i komponentimplementering. På et høyere nivå kan AI komme med spådommer om hele forsyningskjeden. Forsyningsblått kan være vanskeligere å forutsi fordi du kanskje ikke har nok leverandørdata. Imidlertid kommer tider når kundene dine kan be deg om detaljert informasjonslinjeinformasjon, slik at de kan forutsi at du vil levere i tide.
Menneskelig faktor: tillit
Dette fremhever hjørnesteinen i AI: tillit. For når du først har tatt med deg menneskelige ansatte inn i løkken, må du tenke på tillit. Fordi AI ikke nødvendigvis forbedrer effektiviteten, kvaliteten eller påliteligheten hvis personene som jobber med det ikke stoler på anbefalingene.
Fremtiden for industriell kunstig intelligens
AI er en kraftig teknologi som forbedrer mennesker, ferdigheter og arbeidsflyt. AI gjør det mulig å bringe kompleksitet og variabilitet tilbake i produksjonslinjen uten å miste fordelene med automatisering. Produksjonsselskaper kan forbedre produktkvaliteten mens de reduserer testing og produksjonskostnader.
AI har også lagt til rette for et høyere nivå av samarbeid mellom mennesker og maskiner. Og du trenger ikke å planlegge for bærekraft separat, for når du øker effektiviteten og optimaliserer driften, reduserer du automatisk strømforbruket og annet avfall.
Det er viktig å merke seg at trendene og virkningen av AI på industriell produksjon vil variere avhengig av hvor du driver forretninger. Ikke alle deler av verden har å gjøre med en "arbeidsmangel", og problemet med godt trent arbeidskraft varierer mye blant USA, Europa og Asia. Mens AI -teknologien går i en forbløffende hastighet, blir den mer tilgjengelig hvert år.
For det formål vil programvare og verktøy spille en større rolle i fremtiden for kunstig intelligens. Imidlertid krever den industrielle verden langsiktig pålitelighet og stabilitet av verktøy. Vi kan ikke endre oss hvert halvår. Over tid vil AI bli kraftigere og enklere å bruke.