De ti intelligente produksjonsteknologiene er nært knyttet til hverandre. Produksjonsbedrifter bør gradvis og rasjonelt fremme anvendelsen av disse ti intelligente teknologiene.
1. Intelligent produkt
Intelligente produkter inkluderer typisk mekaniske, elektriske og innebygde programvare med minne, persepsjon, databehandling og overføringsfunksjoner. Typiske smarte produkter inkluderer smarte telefoner, smarte bærbare enheter, droner, smarte biler, smarte hjemmeapparater, smarte salgsautomater og mange smarte maskinvareprodukter. Intelligent utstyr er også et slags intelligent produkt. Foretak bør tenke på hvordan man kan legge til intelligente enheter til produkter for å forbedre merverdien av produkter.
2. Intelligent service
Basert på sensorer og Internet of Things (IoT), kan det føle tilstanden til produktet for forebyggende vedlikehold, hjelpe kunder med å erstatte reservedeler på en riktig måte og til og med hjelpe kunder med å bringe forretningsmuligheter ved å kjenne tilstanden til produktoperasjonen. Det kan også samle big data om produktdrift for å hjelpe bedrifter med å ta markedsføringsbeslutninger. I tillegg er utviklingen av kundeorienterte apper fra Enterprises også et middel til intelligent tjeneste, som kan tilby målrettede tjenester for produktene som er kjøpt av bedrifter, for å låse brukere og gjennomføre servicemarkedsføring.
3. Intelligent utstyr
Produksjonsutstyr har opplevd fra mekanisk utstyr til numerisk kontrollutstyr, og utvikler seg gradvis til intelligent utstyr. Det intelligente utstyret har deteksjonsfunksjonen, kan realisere maskindeteksjonen, for å kompensere maskineringsfeilen, forbedre maskineringsnøyaktigheten, men kan også kompensere den termiske deformasjonen. I det siste hadde noe presisjonsutstyr høye krav til miljøet, men nå på grunn av deteksjon og kompensasjon av lukket sløyfe, kan det redusere kravene til miljøet.
4. Intelligent produksjonslinje
Foretak i mange bransjer er sterkt avhengige av automatiserte produksjonslinjer for å oppnå automatisert prosessering, montering og testing. Noen mekaniske standarddeler brukes også i produksjonen av automatiserte produksjonslinjer, for eksempel lagre. Imidlertid fokuserer utstyrsprodusenter fortsatt på diskret produksjon. Mange virksomheter fokuserer på teknologisk transformasjon, er å etablere automatiserte produksjonslinjer, samlebånd og deteksjonslinjer.
5. Intelligent workshop
Et verksted har vanligvis flere produksjonslinjer, som enten produserer lignende deler eller produkter, eller har oppstrøms og nedstrøms monteringsforhold. For å realisere det intelligente verkstedet, er det nødvendig å samle inn og analysere produksjonsstatus, utstyrsstatus, energiforbruk, produksjonskvalitet, materialforbruk og annen informasjon i sanntid, utføre effektiv produksjonsplanlegging og rimelig planlegging og forbedre utnyttelsesgraden for utstyr (OEE) betydelig. Uansett hvilken produksjonsindustri, blir produksjonssystemet (MES) det uunngåelige valget av bedrifter.
6. Smart fabrikk
En fabrikk består vanligvis av mer enn ett verksted, store bedrifter har mer enn ett anlegg. Som en intelligent fabrikk skal ikke bare produksjonsprosessen være automatisert, gjennomsiktig, synlig og mager, men også produkttesting, kvalitetsinspeksjon og analyse, produksjonslogistikk bør integreres med produksjonsprosessen på en lukket sløyfe. Flere workshops på en fabrikk bør realisere informasjonsdeling, distribusjon av tiden og samarbeidsarbeid. Noen diskrete produksjonsbedrifter har også etablert et produksjonssenter som ligner på en prosessproduksjonsforetak for å kommandere og sende hele fabrikken for å oppdage og løse plutselige problemer i tid, som også er et viktig symbol på intelligente fabrikker.
7. Intelligent forskning og utvikling
For å utvikle intelligente produkter trenger bedrifter flerfaglig samarbeid av mekanisk og elektrisk programvare. For å forkorte syklusen med produktutvikling, er det nødvendig å bruke simuleringsteknologi dypt, etablere virtuell digital prototype, realisere flerfaglig simulering og redusere den fysiske testen gjennom simulering. Trenger å implementere ideen om standardisering, serialisering, modularisering, for å støtte massekunden tilpasning eller produkttilpasning; Det er nødvendig å kombinere simuleringsteknologi med teststyring for å forbedre tilliten til simuleringsresultater.
8. Intelligent ledelse
De siste årene har Master Data Management (MDM) blitt distribuert i store foretak for å administrere kjernemesterdataene på en enhetlig måte. Den viktigste betingelsen for å realisere intelligent styring og beslutningstaking er nøyaktigheten av grunnleggende data og sømløs integrering av hovedinformasjonssystemer.
9. Intelligent logistikk og forsyningskjede
Anskaffelses-, produksjons- og salgsprosessene for produksjonsbedrifter ledsages av strømmen av materialer. Derfor legger flere og flere produksjonsbedrifter oppmerksom på produksjonsautomatiseringen samtidig, men også mer og mer oppmerksomhet på automatisering av logistikk. Automatisk tredimensjonalt lager, ubemannet guidet bil (AGV), intelligent hengesystem har blitt mye brukt. I logistikksenteret for produksjonsbedrifter og logistikkbedrifter, blir anvendelsen av intelligent sorteringssystem, stabling av robot og automatisk rulletabellsystem stadig mer populært.
10. Intelligent beslutningstaking
I løpet av drift genereres en stor mengde data. På den ene siden er kjernevirksomhetsdataene som genereres fra forskjellige forretningsenheter og forretningssystemer. Samtidig kan bedrifter bruke disse dataene til å trekke ut Enterprise KPI -er og sammenligne dem med forhåndsinnstilte mål. Fra et teknisk synspunkt er databehandling i minnet en viktig støtte for BI.