For å løse problemene med bærekraftig utvikling forårsaket av urbanisering, fremskynder Kina byggingen av et «grønt, lite-karbon og smart» urbant system. På regjeringsnivå jobbes det med å implementere «dobbelt karbon»-målene og veilede grønn transformasjon gjennom politikk og standarder. I mellomtiden øker bedrifter også sine investeringer og innovasjon innen områder som ren energi, smarte bygg, elektrifisering av transport og digital infrastruktur. Både offentlig sektor og private virksomheter anerkjenner i økende grad teknologiens kjernerolle i å fremme bærekraftig bybygging - gjennom intelligente og digitale midler, for å oppnå effektiv utnyttelse av data, energi, plass, midler og tid, og dermed gjøre byutviklingen grønnere, mer effektiv og mer levelig.
Fremme bærekraftig utvikling ved å optimalisere nettverksdriftens effektivitet
For å realisere visjonen om smarte byer, er allestedsnærværende, høy-ytelse og pålitelig tilkobling uunnværlig - det har blitt det fjerde store verktøyet som støtter byer, infrastruktur og bygninger.
Kjernen i å fremme bærekraftig utvikling av smarte byer ligger i muligheten til nøyaktig og i sanntid å få tilgang til energiforbruksdata. Hvis bedrifter og myndigheter vet hvordan, hvor og når de skal bruke energi i bygninger eller anlegg, kan de ta grep. Den nyeste kablede og trådløse nettverksinfrastrukturen støtter sensorer utplassert i bygninger, som kan drive datainnsamling og brukes til å transformere bygninger til grønnere og mer bærekraftige rom.
Med flere og flere mennesker som flytter inn i byer, er utviklingen av ulike industrier og økonomier forårsaket av urbanisering åpenbar for alle. For bedre å kunne håndtere de stadig utviklende bærekraftsutfordringene, er det nødvendig å etablere pålitelige og kraftige nettverkstilkoblingsteknologier for å støtte sann{1}}tidsdatainnsamling og smartere handlinger.
Forbedre driftseffektiviteten og produktiviteten til produksjonsindustrien
Den asiatiske regionen hvor vi befinner oss har verdens største produksjonssystem. Dette enorme industrilandskapet har også ført til betydelige energibehov og klimagassutslipp. De viktigste drivende faktorene for energiforbruket ligger i de store-produksjonssystemene og komplekse prosesser og operasjonelle prosedyrer som er utbredt i produksjons- og logistikkindustrien.
I miljøer der forhold som varehus og produksjonsanlegg er konstant dynamiske, kan pålitelige trådløse tilkoblinger øke driftseffektiviteten og produktiviteten betydelig. For eksempel kan et intelligent HVAC-system automatisk justere temperaturen og luftstrømmen basert på belegg og driftskrav, og redusere ressursforbruket. Det intelligente Wi-Fi-nettverket kan også dynamisk allokere båndbredde og justere dekningsområdet i henhold til sanntidskrav, og sikre sømløs tilkobling mellom automatiserte maskiner og tingenes internett-enheter, samtidig som unødvendig energibruk minimeres i størst mulig grad.
Prediktivt vedlikehold støttet av Internet of Things (iot) sensorer og dataanalyse kan også bidra til å redusere utstyrsfeil. Ifølge en studie fra Deloitte kan selskaper som tar i bruk prediktivt vedlikehold redusere feil med 70 % og redusere vedlikeholdskostnadene med 25 %.
For produksjonsindustrien er trådløs tilkobling ikke bare en bekvemmelighet, men også en nødvendighet for ansatte for å holde kontakten. Tilkobling og mobilitet kan gi ansatte mulighet til å proaktivt løse problemer, forenkle arbeidsprosesser og til slutt forbedre den generelle operasjonelle ytelsen.
Med den kontinuerlige oppgraderingen av Kinas produksjonsindustri og den-dypende utviklingen av digital transformasjon, er det å øke nivået av sammenkobling og interoperabilitet ved hjelp av teknologiske midler i ferd med å bli en viktig retning for å fremme bærekraftig utvikling. Med den kontinuerlige oppgraderingen av Kinas produksjonsindustri og den-dypende utviklingen av digital transformasjon, viser denne retningen et enormt potensial og utviklingsrom.
Håndter kompleksitet og mangfold med AI-drevne nettverk
I tillegg til produksjon påvirker den raske utviklingen og investeringene i nøkkelsektorer som utdanning, helsevesen og detaljhandel også urbaniseringsprosessen. Disse næringene tilhører iboende energiintensive-miljøer, med kontinuerlig drift og ulike energiforbrukskilder i ulike anlegg og infrastrukturer.
Utdannings-, helse- og detaljhandelssektorene i dagens generasjon har utviklet seg og brukt faste, trådløse og mobilforbindelser for å gi forbedrede opplevelser for selve bygningene. En rekke iot-sensorer, smarte HVAC-systemer, biometriske sikkerhetskontroller og vannstyringssystemer kan kjøre på disse nettverkene.
Tillegget av AI-overvåking og administrasjon i trådløse nettverk representerer et betydelig skritt fremover. Kunstig intelligens støtter granulær policykontroll for alle tilkoblingsteknologier (som Bluetooth, Zigbee, private 5G-tjenester, etc.). Kompleksiteten til så mange lagdelte teknologier gjør IT nesten umulig for mennesker å administrere selv med store, høyt utdannede IT-medarbeidere, som vil være vanskelige å finne og rimelige. Tjenester som en gang krevde manuell{5}}beslutning å bli slått på eller av av beslutningstakerne selv, kan nå automatiseres for å lese beleggsplaner og bruke de beste innstillingene etter behov.
Vannressursforvaltning er for eksempel et typisk scenario. Selv en liten lekkasje kan føre til et enormt sløsing med vannressurser i det lange løp. Av denne grunn tar et økende antall prosjekter i bruk smarte vannmålere og regnvannsresirkuleringssystemer for kontinuerlig å overvåke vannforbruket, identifisere potensielle lekkasjer og umiddelbart utstede advarsler når unormale vannbruksmønstre oppstår.
I tillegg kan sensorer distribuert på tvers av skoler, sykehus og kjøpesentre ytterligere optimalisere energibruken ved å automatisere systemer som belysning og HVAC i rom som ikke er opptatt eller brukes sjeldnere. Det AI-kontrollerte Wi-Fi-nettverket justerer strøm basert på bruk for å sikre effektiv energiutnyttelse.
En av utfordringene med urbaniseringsprosessen er økningen i avfall og det presserende behovet for et effektivt avfallshåndteringssystem. Tradisjonelt tar byer ofte i bruk en søppelinnsamlingsmodell med faste ruter og forhåndsinnstilte frekvenser, for eksempel å rydde søppel en eller to ganger i uken. Denne tilnærmingen er tilbøyelig til å føre til at søppeldunker tømmes før de er fulle eller til å renne over i rushtiden. I følge «Opinions on Comprehensively Promoting the Construction of a Beautiful China» vil andelen «avfalls-frie byer» i Kina innen 2027 nå 60 %. Siden det første partiet med pilotprosjekter i 2019, har 113 byer på -nivå og høyere og 8 spesialregioner i Kina stadig fremmet det relevante arbeidet. Med anvendelsen av Internet of Things (iot) teknologi, fremmes søppeldunker utstyrt med intelligente sensorer og smarte resirkuleringssystemer, noe som gjør det mulig for byer å overvåke mengden søppel som genereres i sanntid og optimalisere innsamlings- og transportruter, og dermed oppnå mer effektiv ressursforvaltning og miljøstyring.
Koble til bredere bærekraft
AI kan nå gi dypere innsikt i alle ledd av driften, fra innkjøp til ressursstyring til daglig drift. Verdien av AI for å forbedre bærekraftig drift er tydelig - fra optimalisering av energibruk, forutsigelse av vedlikeholdsbehov og forenkling av driften, noe som fører til reduserte utslipp og ressursbesparelse.
Effektiviteten til disse AI-applikasjonene avhenger imidlertid av en kraftig trådløs tilkobling. I dag, ettersom bærekraftig utvikling har blitt en viktigere prioritet og regjeringens agenda, må bedrifter sikre smartere, sterkere og mer robuste nettverk for å gi solid støtte til bærekraftig utvikling.