Visjon for industrien 4. 0
Fremtidens produksjonsindustri vil i stor grad ta i bruk mer sensitiv kunstig intelligens og intelligent automatiseringsteknologi, noe som gjør produksjonsprosessen raskere og praktisk. Dette er visjonen til industrien 4. 0, som også inneholder andre brede betydninger, som involverer alle aspekter av bedriften og forsyningskjeden, mens de ofte står overfor alvorlige utfordringer innen produksjon, men også står overfor store muligheter!
Tre års fremgang
Da produsenter tok fatt på bransjen 4. 0 -initiativet, visste de stort sett at det ville være en flerårig øvelse. Vi kan se at endringsprosessen til de fleste foretak er jevn, og industrien har utviklet seg betydelig. Mange av selskapene som ble undersøkt har gjort store fremskritt i industrien. 0 og høster allerede fordelene.
Hvorfor produsere datahåndtering?
Smart investering: Bedrifter finner ut at for å avansere og få en fordel i industrien 4. 0, må de mestre produksjonsdatastyring. Fra data til informasjon, intelligens og handlingsrike innsikt, er alle aspekter av datahåndtering involvert. Ideelt sett er dette en integrert tilnærming som støtter produksjonsoperasjoner og virksomheten.
Brede forretningsfordeler: Vi ønsker å forstå hvilke fordeler som får eller forventer å tjene på bedre og mer enhetlig produksjonsdatastyring. Spørsmålet er: "Hvilke fordeler tror eller forventer du å tjene på bedre, mer enhetlige fabrikkdatadministrasjon, som gir OT og IT -data i kontekstuelle datascenarier for øyeblikkelig analyse og handlingsmønstre, eller hvilke fordeler forventer du å få av dette?" Respondentene kan velge alle gjeldende alternativer. Respondentenes valg ble fragmentert, og bare to ble valgt av mer enn halvparten av respondentene: å forbedre produktkvaliteten og svare på anomalier raskere og mer pålitelig.
Grunnlaget for AI og Analytics: Alle som har prøvd et AI- eller Advanced Analytics -prosjekt, vet at lyddatastyring er en forutsetning. Problemer med ethvert aspekt ved produksjon av datahåndtering kan påvirke analyseresultatene og kvaliteten på AIs arbeid. Resultatene fra analysen kan brukes til å få innsikt i noen av forbedringsområdene.
Hvorfor flytte til kunstig intelligens?
Dette er alderen for kunstig intelligens. Akkurat som menneskelig intelligens kan løse mange problemer, kan også kunstig intelligens. Hva er fordelene ved å bruke avansert analyse som kunstig intelligens (AI), maskinlæring (ML), prediktiv analyse eller reseptbelagte analyser på fabrikken? (Liste over alle prosesser, områder eller fagområder).
Stikkord respondentene mener at de viktigste fordelene dreier seg om produksjon: kvalitet, produktivitet, effektivitet, utbytte, vedlikehold, sikkerhet, kostnad og kontroll. De nevnte også feilforebygging, hastighet og effektivitet. I tillegg siterte de styrker på tvers av forretningsområder som ledelse, opplæring, forsyningskjede, inntekter, ingeniørendring, markedsføring, deteksjon av svindel og kundeservice.