1. Hvordan forstå datarommet og hvilke problemer du skal løse?
Lag et sikkert og pålitelig datarom der bedrifter eller organisasjoner av alle størrelser og industrier kan dele, handle eller bruke sine data eiendeler med full dataautonomi, og kan spore delte data gjennom hele kjeden. Opprette et kjøretøydatarom som opererer på en konsolidert skyinfrastruktur, og gir dermed en felles standard for datautveksling mellom selskaper langs hele verdikjeden. For å løse problemene med teknologi, standarder, anvendelse og bransjemeddyrking i den pålitelige sirkulasjonen av industrielle dataressurser, har China Academy of Information and Communications Technology (CAICT) i fellesskap satt i gang etableringen av den "pålitelige industrielle dataområdet økologisk kjede" med den pålitelige industrielle datarommet som utgangspunkt, sikte på å bygge et økologisk samarbeid og utviklingsplattform for den åpne delingen som startpunktet, sikte på å bygge en økologisk samarbeid og utviklingsplattform.
Basert på ovennevnte bakgrunn, bør datarom forstås på tre nivåer:
Det første laget er bedriftens datarom, som fokuserer på produktet som kjernen i bedriften og definerer dataelementene i produktet i forskjellige stadier av livssyklusen, for eksempel konseptstadiet, det detaljerte designstadiet, produksjonsstadiet, etc. Samtidig er det også nødvendig å organisk koble de forskjellige dataene ". Å lage produktdataområdet i bedriften er det viktigste problemet som skal løses i den digitale transformasjonen av produksjonsbedrifter, som vil gi viktige datastøtte for konstruksjon av ende-til-ende datadrevne forretnings- og kunstige intelligensapplikasjoner innen bedriften, og dens ultimate applikasjonsscenario er Product Digital.
Det andre laget er det industrielle datarommet, som tar sikte på å løse en serie problemer, for eksempel hvordan du får tilgang til industrikjedens datarom på grunnlag av det interne digitale rommet konstruert av bedrifter, for å bygge en smidig, pålitelig og pålitelig digital forsyningskjedeøkologi. Dette laget med datarom må fokusere på industrikjeddimensjonen, definere produktformen og bedriftsportrettet av oppstrøms og nedstrøms for industrikjeden, og realisere transformasjonen og oppgraderingen av industrikjeden fra kjedet forsyningskjeden til nettverksforsyningskjeden gjennom det sikre og pålitelige databridningsgrensesnittet levert av datarommet. Det industrielle datarommet kan ikke bare gi et fleksibelt og pålitelig forsyningskjedesystem for oppstrøms og nedstrøms bedrifter i forsyningskjeden, men gir også innsikt og analyse på industrikjedenivå for relevante regjeringsavdelinger, for eksempel industriell utforming, sterk kjedeforsterkningsanalyse, etc. Dets ultimate applikasjonsscenario er den datadrevne, sanntidsdynamiske industrien.
Det tredje laget er datarom på tvers av industrien, som er et innovativt applikasjonsscenario som bygger datarom fra en høyere dimensjon, for eksempel smart landbruk, smarte parker, smarte byer, etc., og er en omfattende anvendelse av industrikjeden som vei\/infrastruktur, kjøretøy og trafikksignaler. Dette er også den største verdien av det fremtidige datarommet, inkludert digitale tvillinger, meta-univers og så videre.
Disse tre lagene med datarom kompletterer og fremmer hverandre. Enterprise Data Space er grunnlaget, og gir datastøtte for de to andre lagene med datarom. Hvis bedriftsdatarommen gjøres bra, vil datarommet i industrikjeden og tverrindustrielle kjede ha en jevn strøm av datastøtte; De innovative applikasjonsscenariene i industrikjeden og tverrindustriell kjede vil ytterligere fremme den iterative oppgraderingen av bedriftsdatarommet, og dermed akselerere den digitale transformasjonen i bedriften.
2. For øyeblikket, hva er dataromspraksis i produksjonsindustrien og hvilke spesifikke resultater er oppnådd?
Med fremveksten av en ny generasjon av digital teknologi, begynte produksjonsindustrien å realisere verdien av digital teknologi til bedrifter, og økte gradvis den digitale transformasjonen til det strategiske nivået av foretak, og satte i gang en bølge av digital transformasjon og oppgradering i produksjonsindustrien. Kort sagt, essensen av digital transformasjon av bedrifter er å løse dataproblemer, det vil si å bryte organisatoriske barrierer, eliminere informasjonsøyer, løse problemet med ende-til-ende datatilgang i bedriften, og til slutt hjelpe bedrifter med å realisere transformasjonen av produktutviklingsmodeller eller bedriftsmodeller. Det kan sees at Enterprise Digital Transformation skal lage et produktsentrert foretaksdataområde i bedriften, fremme effektiv flyt av data i forskjellige forretningslenker og produktstadier, og legge et solid fundament for storskala anvendelse av kunstig intelligens og beslutningsinnovasjon i bedriften.
Kombinert med mange års bransjepraksis foreslås den digitale hovedlinjeteknologien basert på modell og ende til slutt lukkede sløyfe, som gir en gjennomførbar vei for produksjonsindustrien å skape bedriftsdatarom, og har blitt bekreftet i praksis i mange ledende bedrifter i verden. Den største utfordringen tidligere var hvordan man leverer motorkonfigurasjonsdataene til hver produksjonsbatch i sanntid og nøyaktig til monteringspersonell på forskjellige stasjoner i forskjellige planter over hele verden, og også for å gi tilbakemelding i sanntid og sammendrag av montering og inspeksjonsresultater. Gjennom produktdataflyt av produktdesign, prosess og workshopstasjon skyves monteringsprosedyrene, driftsveiledning\/animasjon, inspeksjonskrav osv. Til mobilterminalen til den tilsvarende stasjonen i sanntid og nøyaktig. Ved å bruke augmented reality og kunstig intelligensteknologi, kan forsamlingsarbeidere raskt fullføre monterings- og inspeksjonsarbeidet på mobilterminalen, og automatisk mate resultatdataene tilbake til systemet. Dermed reduseres den manuelle feilraten kraftig og produksjons- og monteringseffektiviteten forbedres. Ved å bygge en ende-til-ende, lukket sløyfe digital hovedlinje, har vi omformet produktutviklingsverdien, dramatisk forbedret produktkvalitet og akselerert tid til markedet.
3. Ideer og forslag for å fremme bedriftsdatarom?
Med den modne anvendelsen av dataominfrastruktur, under beskyttelse av data autonomi og transaksjonsmekanisme, vil produksjon bli et av de viktige applikasjonsscenariene i datarom, som ytterligere vil fremme transformasjonen og oppgraderingen av industrikjeden. Derfor bør produksjonsbedrifter aktivt delta i IT, og formulere bedriftsdataromstrategier så snart som mulig, og til og med aktivt delta i konstruksjonen av industriell kjede -dataområdet økologi og nye modeller, for å skille seg ut i en ny runde med industrikjeden transformasjon og oppgradering.
For konstruksjon av bedriftsdatarom har forfatteren følgende forslag:
For det første kombineres Enterprise Data Space og Enterprise Digital Transformation Strategy for å tenke på digital konstruksjon av bedrifter fra et høyere nivå og dimensjon, det vil si for å fremme den omfattende digitaliseringen av produkter og bedrifter.
For det andre er det nødvendig å ta hensyn til planlegging og design på toppnivå, fremme konstruksjon i forskjellige felt og stadier og ta i bruk promoteringsideen om smidig iterasjon og små trinn for å styrke selvtilliten og besluttsomhet med raske resultater.
Til slutt, styrke konstruksjonen av standard spesifikasjonssystem, formulere en standard tjeneste -rammeavtale for flere produkter og flere felt, og koble den nasjonale\/internasjonale dataromsprotokollen på toppen, og koble det underliggende datakildesystemet i bedriften for å støtte den globale sikkerhetsdelingen og sirkulasjonen av produktdata.
Strategien for datarom krever samtidig utvikling av teknologi, system og marked. Når det gjelder teknologi, er det systematiske teknologiske arrangementet som driver sirkulasjon, deling og utnyttelse designet. Institusjonelt etablerer et system for å knekke dataflyten; Når det gjelder markedet, kan du etablere et enhetlig markedsmarked. Endelig kan verdien av data transformeres fra ressurs til aktiva og kapitalisering, og til slutt innse verdien av datarom.