Kvanteinformasjon og kunstig intelligens er begge nyskapende teknologifelt i verden i dag. De siste årene har flere og flere forskere dypt integrert de to, med sikte på å oppnå raskere, mer nøyaktig og mer effektiv beregning og beslutningstaking. Quantum Artificial Intelligence (QAI) ble til. Den utnytter de spesielle egenskapene til kvantedatamaskiner, for eksempel kvantesuperposisjon og kvanteforvikling, for å akselerere maskinlæring og optimalisere algoritmer for mer effektive og nøyaktige AI -applikasjoner.
Med utvikling og anvendelse av kvantedatamaskiner forventes kvantekunstig intelligens å bli en viktig utviklingsretning innen kunstig intelligens, og har et bredt spekter av applikasjonsutsikter i mange bransjer.
Utviklingsstatus for kvantum kunstig intelligensindustri
Kvantum kunstig intelligensindustri er i et kritisk stadium av tidlig teknologiforskning og utvikling og gjennombrudd, og innenlandske og utenlandske vitenskapelige forskningsinstitusjoner og bedrifter har økt FoU -investeringen i kvanteberegning, kunstig intelligens og andre felt, og industrikjeden har opprinnelig tatt form. Mer enn 150 Quantum Computing Companies over hele verden har prøvd å utforske kvante kunstig intelligensalgoritmeforsknings- og applikasjonsscenarier for i fellesskap å fremme konstruksjonen av industriell økologi.
1. Oppstrøms for bransjekjeden: Den dekker grunnleggende maskinvare- og kvanteberegningsmaskinutvikling, med mange deltakende produsenter og relativt moden utvikling
Oppstrømsindustrien for kvantum kunstig intelligens involverer hovedsakelig forskning og utvikling og produksjon av grunnleggende maskinvare og kjerneutstyr, og gir nødvendig maskinvarestøtte for midtstrøms og nedstrøms tekniske applikasjoner. Den grunnleggende maskinvaren inkluderer mikrobølgeovnmåling og kontrollsystem, kjølesystem, mikrobølgekomponenter med lav temperatur, vakuumsystem, laser og optiske enheter, etc. Enhetene som kreves for utvikling av kvanteberegningsmaskin inkluderer kvanteflis, kvantesensorer, kvantum tilfeldige tallgeneratorer, etc.
2. Midtstrøms for industrikjeden: Å involvere utvikling av kunstig intelligensalgoritmer og applikasjoner, og deltakende bedrifter utforsker aktivt for å vinne markedsmuligheter
Midtets rekkevidde av kvantum kunstig intelligensindustri fokuserer på den dype utviklingen og innovasjonen av kunstig intelligensalgoritmer og applikasjoner. Mange kvanteprogramvareoppstarter utforsker bruken av de unike fordelene ved kvantedatamaskin for å transformere og optimalisere tradisjonelle kunstige intelligensalgoritmer, og tar sikte på å bryte gjennom den komplekse databehandlingsflaskehalsen som er vanskelig å løse under det klassiske databehandlingsrammen. I tillegg vil IBM og andre teknologigiganter fortsette å jobbe med Quantum Cloud -plattformer og verktøy for å utforske applikasjonsmulighetene for å integrere kunstig intelligens i plattformen.
3. Nedstrøms for industrikjeden: Den har blitt anvendt foreløpig i kommunikasjonssikkerhet, medisinsk helse, økonomisk teknologi og andre felt, og har lovende utviklingsutsikter
Den nedstrøms bransjekjeden for kvantum kunstig intelligens viser et rikt applikasjonsbilde i industrien, som dekker kommunikasjonssikkerhet, medisinsk helse, økonomisk teknologi og andre felt. For eksempel, innen medisinsk helse, kan kvantum kunstig intelligens fremskynde databehandling og algoritmedrift, fremme fremdriften for personlig diagnose og behandling, medisinsk bildeanalyse, medikamentforskning og utviklingsinnovasjon og kirurgisk hjelp, og gi sterk teknisk støtte for å forbedre kvaliteten og effektiviteten til medisinske tjenester. For tiden utvikles og utforskes nedstrøms applikasjoner av kvantekunstig intelligens, men det kan forutsier at det fremtidige markedet vil være veldig bredt.
Hovedapplikasjonsscenarier for kunstig intelligens kvantum
For tiden er kvantum kunstig intelligens relativt rik på anvendelse av finansiell teknologi, biofarmasøytiske, medisinske og helsefelt, og mange banker, finansinstitusjoner, sykehus og farmasøytiske selskaper i inn- og utland har samarbeidet med kvantum kunstig intelligens teknologi for å utføre relevant applikasjonspraksis. Relaterte produkter er også lansert innen navigasjon og posisjonering, og bruk av casestudier har også startet innen kommunikasjonsnettverk, navigasjon og posisjonering, og smarte byer, med brede markedsutsikter i fremtiden.
1. Kommunikasjonsnettverk
Sammenlignet med 5G, vil 6G møte databehandlingsproblemer som større skala-optimalisering, større nettverksoptimalisering, signalbehandling med større skala og trening av maskinlæring i stor skala, og klassisk beregning og algoritmer står overfor stort trykk. Kvantemaskinlæring har fordelen med eksponentiell parallell databehandling av kvantedatamaskin, og har naturlig nok fordelen av å behandle massive data, som kan bringe signalbehandling, nettverksoptimalisering og serviceoptimalisering, og gir ny drivkraft for nettverksintelligens, og er et viktig forskningsfelt for kvantekunstig intelligens.
MIT og Kyung Hee University har gjennomført bruk av casestudier om anvendelse av kvantemaskinlæring i ultra-pålitelige 6G-nettverk med lav latens. Overfor flaskehalsen for gjeldende nettverksberegningskraft og behovene for fremtidig kommunikasjonsnettoppgradering, har China Mobile utført forskning og utforskning på applikasjonsmuligheten for kvantemaskinlæringsalgoritmer innen kommunikasjonsfeltet, og aktivt fremmet Fusion -applikasjonen i 6G -nettverk.
2. Finansiell teknologi
Kvantum kunstig intelligens vil forbedre behandlingshastigheten og analysedybden på økonomiske data ved å dra nytte av sin datakraft utover klassiske datamaskiner, slik at finansinstitusjoner kan fange markedsdynamikk og trender raskere og nøyaktig. Når det gjelder porteføljeoptimalisering, kan AI -algoritmer nøyaktig løse komplekse porteføljeoptimaliseringsproblemer og skreddersy optimale investeringsstrategier for finansinstitusjoner. Integrasjonen av kvantum kunstig intelligens med maskinlæring og dyp læring vil også fremme intelligent transformasjon av økonomiske forretningsprosesser, redusere driftskostnadene og forbedre driftseffektiviteten.
3. Biomedisinsk
Kvante AI kan bidra til å akselerere medikamentoppdagelses- og utviklingsprosessen ved å simulere og optimalisere medikamentkandidatmolekyler, forbedre screeningsnøyaktigheten og effektiviteten, redusere forsknings- og utviklingskostnader og forkortingssykluser. Det hjelper til med å optimalisere design av klinisk studie og utvikle personlige medisinske løsninger, og gir sterk støtte for presisjonsmedisin. I tillegg vil kvantum kunstig intelligens også fremme presisjonen av sykdomsdiagnose og den vitenskapelige behandlingsplanen, ved å simulere den metabolske prosessen med medisiner i kroppen, og samspillet med målet osv. For å gi et vitenskapelig grunnlag for utvikling av behandlingsplaner.
4. Navigasjon
Kombinasjonen av kunstig intelligensalgoritmer og kvantesensorer kan gi en ikke-interesserende, all-vær, terrenguavhengig passiv teknologi for å gi sanntidsnavigasjon i tilfelle GPS-signaler blir avbrutt eller stoppet, og løse navigasjonsproblemer når GPS-signaler blir pålagt med eller utilgjengelig.
Utviklingstrend og opplysning av kvantum kunstig intelligensindustri
For tiden er utviklingen av kvantum kunstig intelligensindustri overfor risikoer og utfordringer som en stor mengde forskning og utvikling og applikasjonskapitalinvesteringer, modne forretningsmodeller er ikke etablert, tekniske flaskehalser har ennå ikke blitt brutt, og personvern og sikkerhetsproblemer.
Som en viktig utviklingsretning for kvanteinformasjon i fremtiden, har imidlertid regjeringens oppmerksomhet og alle partier i bransjekjeden også gitt gode utviklingsmuligheter for den kunstige intelligensindustrien. De siste årene har mange regjeringer gitt politikkstøtte og økonomiske investeringer for utvikling av kvantum kunstig intelligensindustri. Så tidlig som i 2017 påpekte den kinesiske regjeringen tydelig i den "nye generasjonen av kunstig intelligensutviklingsplan" som for retningen som kan føre til endring av kunstig intelligensparadigme, den fremtidsrettede utformingen av avansert maskinlæring, hjernelignende intelligent databehandling, kvantum intelligent databehandling og annen tverrfelt grunnleggende teoretisk forskning. På forsyningssiden har kombinasjonen av kvante- og kunstig intelligens blitt et hett felt for global grensen utforskning, og mange foretak og vitenskapelige forskningsinstitutter har økt forskningsoppsettet og begynt å prøve kvantum kunstig intelligens algoritmforskning og applikasjonsscenarioutforskning. På etterspørselssiden, sammenlignet med klassisk kunstig intelligensteknologi, kan kvantum kunstig intelligensteknologi gi raskere og mer nøyaktige bransjeløsninger, og etterspørselen fra nøkkelindustrier som kommunikasjon, finans og medisinsk behandling driver utvikling og anvendelse av kvantum kunstig intelligensteknologi.
Operatører har en stor mengde forskningsakkumulering innen kvanteinformasjon og kunstig intelligens, og har også begynt å utføre foreløpig forskning og utforskning innen kvantum kunstig intelligens, og utføre forskning og verifisering av kvantemaskinlæringsalgoritmer. I fremtiden bør de fortsette å styrke oppmerksomheten mot feltet Kvantum kunstig intelligens, kombinere sine egne ressurser og fordeler og utføre relatert teknologiakkumulering. Og gjennom økologisk samarbeid og andre måter å utforske anvendelsen av kommunikasjon, finans, biomedisin og andre felt.