Produksjonsindustrien er ikke fremmed for innovasjon. I løpet av det siste tiåret har den fjerde industrielle revolusjonen startet, og brakt kraftige nye teknologier inkludert Internet of Things, Advanced Analytics, Process Automation og Artificial Intelligence (AI). I dag er fabrikker smarte, svært tilkoblede og datasentriske. De er mer effektive enn noen gang, med operasjoner folk som er i stand til å ta de beste beslutningene basert på datadrevet innsikt.
Denne historien er imidlertid ikke over. I 2 0 24 vil produksjonsselskaper innlede et nytt skifte i driftsmodellene. Den femte industrielle revolusjonen (eller industri 5.0), som vektlegger samarbeid og menneskelig dominans, vil lede produksjonsselskaper til en mer intelligent og bærekraftig retning, slik at menneskelige ansatte kan jobbe på den mest effektive måten.
I løpet av de neste årene vil vi se flere og flere produksjonsselskaper som ønsker å omfavne AI, robotikk og tingenes internett. De vil fokusere på menneskemaskinforbindelsen for å drive bærekraft, effektivitet og mer smidige produksjonsmetoder. Fremveksten av generativ kunstig intelligens har også fremskyndet denne trenden. Produsenter er allerede ute etter å integrere innovasjoner i fabrikkene sine for å øke produktiviteten og inntektene.
Tre måter AI vil transformere produksjon
Den raske økningen i investeringer er ikke overraskende gitt de åpenbare fordelene som nye teknologier har gitt, fra å forenkle hele produksjonslinjen til å få fart på beslutningsprosessen og forbedre kvalitetskontrollen. Selv om bedrifter nå har et vell av AI- og maskinlæringsverktøy tilgjengelig, er mange produksjonssektorer fremdeles tett knyttet til tradisjonelle måter å behandle data og dokumenter på, og desentraliserte teknologier og komplekse prosesser utgjør utfordringer for bedrifter i bransjen.
Når industrien forbedres gjennom bruk av nye teknologier og integrerte systemer, er det på tide å vurdere hva som fungerer godt og hva som blir forsømt. Stigende kostnader forbundet med logistikkusikkerhet og skjørheten i tilførselen av grunnleggende råvarer skaper hodepine for bedriftsledere. Når du kombinerer dette med forvirrende informasjon, kan det være en oppskrift på katastrofe, inkludert filsporing og prosessforsinkelser. Digital transformasjon blir stadig viktigere for å overleve og trives i et meget konkurransedyktig marked.
1. Effektivitetsforbedring
AI vil frigjøre mer tid for menneskelige ansatte. I noen jobber kaster ansatte utallige timer med å fullføre administrative oppgaver som enkelt støttes av digitale systemer.
Digitalisering og automatiseringsløsninger sparer mye tid som kan omdirigeres for å støtte kunder. I tillegg kan produksjonsorganisasjoner implementere AI-drevne prosesser, effektivisere forretningsområder og integrere prosesser som ofte opplever forsinkelser, og forbedrer høykostnadsprosesser knyttet til etterlevelsesdokumentasjon for å lage bedre prosesssykluser.
Når AI forbedrer muligheten til å automatisere prosesser, kan deler av produksjonsprosesser som tar lengre tid konfigureres som regelbaserte og beslutningsdrevne prosesser. Dette betyr at i disse prosessene vil ansatte kunne erstatte manuelt arbeid med maskinhjelp. Å tildele oppgaver som tradisjonelt styres av dyktig arbeidskraft til AI, eliminerer ikke behovet for menneskelige ansatte. I stedet kan det fungere som en digital kollega, og frigjøre talent i organisasjonen for oppgaver som krever intuisjon, intervensjon og kreativitet.
Med tilstrekkelige data tilgjengelig for analyse, vil planer for implementering og integrering av nye teknologier variere avhengig av hvor mye skala og foredling en bestemt organisasjon bestemmer. I mindre skala kan dette være å bruke AI for å sentralt administrere kundeinformasjon og bestille historie. I større skala kan AI brukes til å samle produktinformasjon som involverer hundrevis eller til og med tusenvis av deler, som hver har sin egen unike identifikator.
Et annet eksempel er å analysere data relatert til leverandørytelse, slik at produksjonsorganisasjoner bedre kan forstå hva du kan forvente og forberede seg på potensielle fallgruver på forhånd.
AI -teknologi brukes også til å løse interoperabilitetsproblemer, slik at datasystemer og programvare kan utveksle og bruke informasjon på tvers av plattformer. Å la data deles mellom forskjellige programvare og teknologier vil bidra til å effektivisere prosessen. Ved å utnytte prosessautomatisering og øke hastigheten på databehandling, vil virksomhetens driftseffektivitet bli forbedret. Disse forbedrede systemene vil redusere kostnadene mens de øker skalerbarheten og fleksibiliteten, noe som muliggjør forenklet datadeling på tvers av bedriften.
Dette er ikke bare for å følge med på teknologitrender, det er også en nødvendighet for produsenter å: ta kritiske beslutninger på en rettidig måte, effektivt adressere funksjoner med høye kostnader, strømlinjeforme operasjoner, sikre nøyaktigheten av etterlevelsesdokumentasjon, utvide omfanget av innovasjon, øke avkastningen og forbedre bærekraften.
2. Reduser feil
Investering i AI vil redusere sannsynligheten for feil. Selv om noen av fordelene med AI kan virke som de som tilbys av IoT -integrasjon, er den virkelige effekten ganske annerledes og AI tilbyr et mye bredere spekter av muligheter.
IoT fokuserer på støttemaskiner og nettverksstøtte, mens AI støtter funksjoner som tradisjonelt har vært begrenset til riket til menneskelig ansvar og intelligens. Mens IoT er fokusert på å koble fysiske objekter over Internett, jobber AI for å koordinere hele prosessen og bygge ustrukturerte data.
Fordelen med AI er dens nøyaktighet. Det har potensial til å transformere ansattes liv ved å eliminere forsinkelser, redusere kjedelige manuelle oppgaver og begrense omfanget av feil. Å utnytte digitale verktøy for å sømløst flytte data mellom forretningsenheter øker ikke bare effektiviteten, men hjelper også med å skape en lykkeligere arbeidsplass som tiltrekker og beholder topp talent.
3. tiltrekke nytt talent
Ny teknologi vil tiltrekke seg nytt talent. Det teknologiske ferdighetsgapet skader ikke bare produktiviteten, men i mange tilfeller begrenser vekst og kveler innovasjon. Med så rask utvikling, må produksjonsindustrien tiltrekke seg det nødvendige talentet for å holde tritt med tidene og trene eksisterende ansatte som må tilpasse seg denne moderniseringen. Hvis de ikke gjør det, risikerer de å ha problemer med å levere kontrakten.
AI og maskinlæring gir muligheter for produksjon til å ta effektivitet til nye nivåer og bygge et sterkt fundament for fremtidig vekst og innovasjon. Fra salgs- og forsyningskjedestyring til kvalitetskontroller og lagerkontroll, effektiviserer AI komplekse prosesser, i påvente av potensielle problemer og sikrer rettidig levering av prosjekter.
Den svært nøyaktige informasjonen den gir er i tråd med ambisjonene til en ung arbeidsstyrke og forbedrer arbeidslivet til nesten alle i bransjen, og hjelper dem å ta mer informerte beslutninger raskt. Ved å kombinere menneskelig intuisjon med hastigheten og omfanget av AI -teknologi, kan produsentene forbli konkurransedyktige og fortsette å vokse i årene som kommer.
Effektivt samarbeid mellom AI og mennesker
Ved å se AI som et middel til å styrke ansatte og øke produktiviteten, i stedet for en lavprisstatning for oppgaver med lav verdi, vil produsentene kunne løse noen av sine tøffeste utfordringer.
Forsyningskjeden motstandskraft er et godt eksempel. Problemet har aldri vært langt fra overskriftene de siste årene. Husker du koronaviruspandemien, tørken som påvirker Panamakanalen eller de nylige angrepene på frakt i Rødehavet?
Med de rette AI-løsningene på plass, kan menneskelige beslutningstakere utnytte sanntids dataanalyse og AI-avledet innsikt for å drive beslutningene sine. Dette vil hjelpe dem å forutse og redusere støtkjeden. IoT -sensorer og enheter spiller en nøkkelrolle i denne brukssaken. De hjelper selskaper kontinuerlig å overvåke hendelser i forsyningskjeden og gi tidlig advarsel om forsinkelser eller mangel. Samtidig kan avanserte algoritmer analysere historiske og aktuelle data, forutsi etterspørsel og forbedre måten produsenter administrerer varelager og bare-i-tid-produksjonsprosesser.
I tillegg vil samarbeid med mennesker-AI også bidra til å løse den kroniske arbeidsmangel. Menneskelige ansatte bruker sin evne til å tilpasse seg, være kreative og løse problemer. AI -modeller og robotikk kan forbedre hastigheten og nøyaktigheten av oppgavebehandlingen. Denne tilnærmingen har mange fordeler, inkludert økt arbeidsglede og produktivitet, og kan redusere samlede produksjonsfeil.
En annen viktig fordel er at større bruk av smarte maskiner kan redusere helse- og sikkerhetsrisikoen, ettersom roboter kan brukes i farlige miljøer eller ta på seg fysisk krevende eller risikable oppgaver. Industri 5. 0 lover å transformere produksjon, drive gjennombruddsproduktivitetsgevinster og låse opp det fulle potensialet til arbeidere.
Bygg riktig teknologi -ryggraden
Imidlertid kan mange av fordelene ved samarbeid med human-AI bare realiseres hvis selskaper bygger riktig integrerte styringssystemer og teknologiinfrastruktur. Denne teknologiske ryggraden er grunnlaget for suksessen til dagens nye industri- og distribusjonsindustrier.
For det første er den designet for å være skalerbare og fleksible, slik at fabrikker og distribusjonssentre kan tilpasse seg som omstendighetene krever. Ryggraden fungerer som en organisasjonsdekkende plattform som letter synlighet i sanntid i driften mens den letter samarbeid mellom individuelle team. Agility og responsivitet gjennomsyrer hele systemet og hjelper til med å fullføre kritiske operasjoner jevnt med enkel oppgavestyring og planlegging.
Cloud computing vil også være en viktig teknologi-muliggjøring, og eliminere behovet for produsenter og distributører for å investere i kapitalintensiv maskinvare. Som et resultat kan IT-ressurser tidligere brukt på å opprettholde datainfrastruktur brukes til prosjekter med høyere verdi som har konkrete fordeler når det gjelder kundeopplevelse, operasjonell produktivitet eller kostnadseffektivitet. Skyen viser seg også å være kritisk i å iverksette sikkerhetstiltak for å beskytte sensitive fabrikk- og distribusjonsdata.
Som med hva som helst, vil Human-AI-samarbeid bare være mer effektivt hvis grunnlaget er sterkt. Bransje 5. 0 vil bare gi flere fordeler for de selskapene som forstår dette faktum og tar de riktige teknologibeslutningene deretter. Disse virksomhetene vil kunne gå utover effektivitetsbesparelser og låse opp banebrytende innovasjoner og tilpasninger som andre vil kjempe for å etterligne. Kort sagt, de vil være morgendagens suksesshistorier.