Ved produksjon er toleransen for feil ekstremt lav. Dette betyr at selv om AI kan utnyttes for å forbedre måten produksjonsbedrifter fungerer på, må det gjøres strategisk sammen med dyktige menneskelige arbeidere.
7 måter AI endrer produksjon
1. Forutsigende vedlikehold
Før fremkomsten av AI var maskinvedlikehold tett planlagt å minimere risikoen for utilsiktet svikt. Nå kan selskaper utnytte prediktive AI -systemer for å tilpasse vedlikeholdsbehovene til hvert utstyr, og lage optimaliserte tidsplaner for individuelle maskiner og øke effektiviteten uten å øke kostnadene.
Fresanlegg har for eksempel ofte problemer med spindler som bryter lett, bremser produksjonen og øker driftskostnadene. Ved å integrere AI -programmer i programvaren, kan disse plantene imidlertid holde oppdatert overvåking for å oppdage potensielle sviktpunkter før de forårsaker problemer.
2. Kvalitetssikring
Å bruke AI for å forbedre kvalitetssikringspraksis vil ikke bare gi bedre sluttresultater, det vil også hjelpe bedrifter med å bestemme optimale driftsforhold i butikkgulvet og bestemme hvilke variabler som er viktigst for å nå disse målene. Dette reduserer frekvensen av feil og reduserer avfallet som genereres kraftig, og sparer dermed tid og penger.
3. Mangelinspeksjon
Det er nå mulig å "outsource" jobben med å finne mangler, takket være AIs evne til visuelt å inspisere gjenstander raskere og grundigere enn mennesker.
Det riktige systemet kan trenes på et relativt lite antall bilder og deretter distribueres for å utføre det samme arbeidet som normalt vil kreve dusinvis eller hundrevis av arbeidere. I tillegg kan den utføre årsaksanalyse, slik at selskaper kan ta opp potensielle problemer som ellers kan bli oversett, og dermed øke produksjonen og optimalisere produksjonen.
4. Lagerautomatisering
Forbrukerne skifter kjøpsvanene sine til e-handel, noe som betyr at effektiviteten i lageret blir en topp prioritet for bedrifter som trenger logistikkens dyktighet for å holde seg konkurransedyktige.
Lagerautomatisering dekker alt fra å implementere AI -løsninger til å behandle fakturaer, produktetiketter og leverandørdokumentasjon, til å utnytte algoritmer for å optimalisere hylleplass, som kan gi en enorm avkastning til lageroperasjoner.
5. Assembly Line Integration and Optimization
Å virkelig optimalisere produksjonen og redusere kostnadene krever mer enn bare å samle inn data fra produksjonsgulvet. Informasjon må skannes, rengjøres og konstrueres på en måte som gir mulighet for funksjonell analyse. AI kan raskt og enkelt klassifisere og strukturere aggregerte data på tvers av et helt anlegg, noe som gir folk en handlingsdyktig, praktisk oversikt over hva som skjer i hvert trinn i produksjonsprosessen.
Dette gir også mulighet for en grad av automatisering av samlebånd, for eksempel omorganisering av produksjonslinjen hvis en maskin mislykkes.
6. AI Produktutvikling og design
Når teknologien fortsetter å avansere og forbedre, forventes AI å ha den viktigste innvirkningen på produktutvikling og design de neste fem årene. Produsenter bruker allerede den til generativ design for å lage innovative prototyper og fremskynde tidkrevende oppgaver som meshing og geometri-forberedelse.
7. Små og mellomstore bedrifter fordeler
Robotindustrien utvikler seg raskt, så AI-drevne roboter blir mindre av en nyhet og mer en del av hverdagen i mange bransjer. Dette er gode nyheter for små bedrifter, da det betyr et bredere spekter av tilgjengelige alternativer til mer oppnåelige prispoeng. Tidligere var det bare store selskaper med budsjetter som skal investere i forskning og utvikling og nyskapende teknologi hadde råd til å gjøre roboter til en del av driften.
Fremtiden til AI i produksjon
En effektiv AI tar to til tre år å trene på historiske data, så mangelen på aksept har etterlatt bransjen. Ofte er adopsjonsproblemer mer en økonomisk, og dette trinnet er det vanskeligste å ta på grunn av startkostnadene.
Mens de fleste operatører fremdeles foretrekker å bruke sin intuisjon og skjønn på feltet, kan digitale fabrikker gjøre det enklere, tryggere og mer lønnsomt å erstatte dyktige operatører når de drar.
Med den globale trenden mot digitalisering og bærekraft, endrer ansiktet til produksjonen seg. Mange produsenter har vært motvillige til å gjøre overgangen, men siden endring er uunngåelig, er det bedre å begynne å omfavne AI nå enn å vente på å komme bak og ta igjen.