Med fremskritt innen avbildning og visningsteknologi de siste årene, er ikke 8K -video et nytt konsept. Imidlertid, begrenset av minne- og nettverksforholdene til smarttelefoner på den tiden, hadde 8K-video ikke passende jord for storstilt applikasjon, og 4K-video var fremdeles mainstream. Derfor overvektet Qualcomm ikke 8K, en åpenbart avansert funksjon.
For tiden er vårt land 5 G nettverksdistribusjon, både fra basestasjonsnummeret og nettbrukerne, uten sidestykke i verden, basert på den komplette 5 g nettverksoverføringsfordelen, 8 K Video Utsiktene til en god, kringkasting live, arbeid og til og med i medieindustrien i for tiden har "5 g + 8 k" blitt en "standard" gullkombinasjon. Under denne generelle trenden vil Qualcomms nyskapende teknologi i 5G og 8K-video hjelpe oss med å oppnå dyptgående sosiale livsendringer.
Digital økonomi har i økende grad blitt en viktig motor for økonomisk vekst. 5G -teknologi, som en sentral støtte for utviklingen av digital økonomi, akselererer den digitale transformasjonen av hele samfunnet. Kina har bygget verdens største og teknologisk avanserte 5G -nettverk, med 1,854 millioner 5G -basestasjoner i drift, som dekker alle byer, fylkesbyer og 92 prosent av byene og byene over hele landet. 5G-utvikling har skiftet fra storskala nettverkskonstruksjon til akselerert applikasjonsfremmelse. 5G -applikasjonen har oppnådd et gjennombrudd fra "0 til 1", og starter et sprang fra "1 til n".
Bruken av 5G akselererer til industri, utdanning, medisinsk behandling, transport og andre felt, med mer enn 20, 000 typiske applikasjonssaker, og storskala applikasjon i gruver, havner og andre felt. Med akselerasjonen av den kommersielle prosessen på 5G, vil 5G ytterligere styrke alle samfunnslag, danne en tverrindustri integrert 5G-økologi, endre produksjonsmåten ytterligere, forbedre folks liv og skape større økonomisk verdi.
AI har også en direkte innvirkning på ytelsen til 5G -nettverk. Mens telefoner blir smartere, har ikke algoritmene i hjertet av smarttelefoner endret seg siden 1990 -tallet. Som et resultat bruker 5G -systemer mer kraft enn forventet og oppnår lavere datahastigheter. Å bruke AI -algoritmer med dyp læringsevne kan redusere strømforbruket og forbedre ytelsen. AI brukes også til å løse problemer relatert til RF -frekvensene som er tilgjengelige for cellulær signaler for å lindre overbefolkning av båndbredde.
Den lave latensen gjør også 5G-nettverk ideelle for applikasjoner som drar nytte av raskere responstider, for eksempel sanntidsvideo som er avhengig av at AI skal kjøre. Bruken av AI\/ml i 5G -systemer kan også drive aktive nettverksresponser, lage dynamiske cellulære klynger og bruke lærte data for å forbedre latens, effektivitet og pålitelighet.